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タイトル
Text copied to clipboard!機械学習トレーナー
説明
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私たちは、機械学習モデルの訓練と最適化に情熱を持つ機械学習トレーナーを募集しています。理想的な候補者は、AIシステムの性能向上に貢献し、データ駆動型の意思決定を支援するための深い知識と実務経験を有している方です。このポジションでは、さまざまな業界向けに開発されるAIモデルのトレーニングデータの設計、収集、前処理、評価を行い、モデルの精度と信頼性を高めることが求められます。
主な業務には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を用いたモデルの訓練、トレーニングパイプラインの構築、パフォーマンスのモニタリング、エラー分析、フィードバックループの設計などが含まれます。また、データサイエンティストやエンジニアと密接に連携し、モデルの改善に向けた戦略を立案・実行していただきます。
この職種は、自然言語処理（NLP）、画像認識、音声認識など、さまざまな分野のAIプロジェクトに関与する機会があり、最新の研究成果や技術を実務に応用することが可能です。さらに、倫理的なAI開発やバイアスの排除にも配慮しながら、社会に貢献するAIの実現を目指します。
私たちは、継続的な学習と成長を重視しており、社内外のトレーニングやカンファレンスへの参加も奨励しています。革新的な技術に触れながら、実世界の課題解決に貢献したい方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 機械学習モデルの訓練と最適化
- トレーニングデータの収集、前処理、ラベリング
- モデルの性能評価と改善提案
- トレーニングパイプラインの設計と実装
- エラー分析とフィードバックループの構築
- データサイエンティストやエンジニアとの連携
- AIモデルのバイアス検出と修正
- 最新の研究成果の調査と応用
- モデルのデプロイ後のパフォーマンス監視
- ドキュメント作成とナレッジ共有
要件
Text copied to clipboard!- 機械学習または関連分野の学士号以上
- PythonやRなどのプログラミングスキル
- TensorFlow、PyTorchなどのMLフレームワークの使用経験
- データ前処理と特徴量エンジニアリングの知識
- 統計学とアルゴリズムの理解
- 英語での技術文書の読解力
- チームでの協働経験
- 問題解決能力と論理的思考力
- クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の利用経験があれば尚可
- 自然言語処理や画像認識の知識があれば尚可
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに訓練した機械学習モデルの例を教えてください。
- データの前処理で直面した課題とその解決方法は？
- 使用経験のあるMLフレームワークは何ですか？
- モデルの精度をどのように評価していますか？
- チームでのプロジェクト経験について教えてください。
- AIの倫理的側面についてどのように考えていますか？
- クラウド環境でのMLモデル運用経験はありますか？
- 継続的学習のためにどのような取り組みをしていますか？
- バイアスのあるデータにどう対応しますか？
- 強化学習の経験があれば教えてください。
